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    互聯網數據中心的設計與構建正在不斷發展

    發表日期:2020-06-16文章編輯:大連網建科技瀏覽次數: 標簽:

    在過去十年里,互聯網數據中心市場有了顯著的增長。在世界各地,這種增長的速度各不相同,其中發達國家(隨著建立超大規模的企業和托管數據中心)比新興經濟體要快,但毫無疑問,全球各地都在加速增長。

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    瑞典的eCentre模塊預制

    當然,這并不奇怪。企業已經變得非常依賴數據。他們需要大量活動的數據,包括解釋客戶的行為、預測市場軌跡、確保收入管理過程的安全、確保合規以及發現違規和欺詐行為。我們的國民經濟越來越依賴數字技術。政府和監管機構依靠數據來更準確地了解它們所服務的社會。一般來說,消費者和企業在他們生活和運營的日益緊密的世界中會產生大量的數據。

    超大型數據中心的部署通常集中在相對較少的中心位置。然而,這種情況必須改變。新物聯網應用的發展;內容的緩存以減少數據用戶的延遲;需要處理能力的技術出現在離數據產生或需要的地方更近(例如自動駕駛汽車);移動電信網絡擴展到以前沒有連接的地區,這一切都推動了數據中心在更分散的地理位置部署的熱潮。

    數據和數據處理越來越多地向網絡邊緣移動,并且越來越接近用戶。這并不意味著數據中心在中心位置的增長將會減少。相反,它將繼續以良好的速度增長。然而,隨著新的小型數據中心在0.5-5MW范圍內的增長,它將被超越。在一些較小或欠發達國家,它們將成為核心設施,而在發達經濟體,它們將被稱為邊緣數據中心。命名有點無關緊要,結果是整個數據中心市場的規模將迅速擴大。

    它們能在需要的時候安全建造嗎?

    每一個新的建筑項目都面臨挑戰,尤其是數據中心;任何一個建立了數據中心的人都會痛苦地意識到其中的風險。這需要將建筑本身與大量敏感的高科技設備進行必要的整合:電力系統、冷卻系統、安全系統、氣流結構、火災探測和戰斗系統、設備管理系統等。它們都需要以最佳操作的方式確定尺寸和安裝方式。系統和空間需要緊密地集成到高度調優的機器中。

    為了實現這一點,土建工程建造商、設備供應商、系統集成商和總承包商之間需要高度協調。當然,這可能會帶來重大挑戰,并且超出預算和時間的風險很高。因此,如果數據中心的容量要像我們需要的那樣快速增長,那么是時候讓傳統的構建流程與歷史相結合,重新思考我們未來應該如何部署數據中心。好消息是,有一個解決方案。

    場外預制和預集成,可提高速度和降低風險

    構建新數據中心有四種主要的構建方法:

    1.可以按照傳統的方式,在場地上新建一幢實體建筑,然后在現場安裝并整合技術設備。如上所述,以這種方式管理的項目所固有的風險是不可接受的。

    2.一個模塊化的建筑可以遠程建造,然后在鋪設地基后將其放在現場。然而,雖然使用這種方法可以節省一些施工時間,但是與現場運輸、安裝和集成所有技術設備相關的風險意味著這種方法并沒有太大的改進。

    3.將預制概念更進一步,可以在工廠中構建單功能模塊塊(冷卻模塊、電源模塊、空白空間模塊等),然后將其運送到現場進行安裝。潛在的缺點是這些單功能模塊是預定義的,因此整個數據中心解決方案可能不能完全適應客戶的確切需求。但是,它肯定比上面的兩個選項更好,因為這種方法允許在工廠中進行更多的預安裝和預集成。

    4.毫無疑問,許多新的數據中心仍將使用上述三種方法建立。然而,很明顯,增長最快的部分將是完全預制的全定制數據中心建筑,所有的技術設備和系統都在發貨前進行了預裝和功能測試,然后組裝和委托。這種方法的優點是,由于大多數安裝都是在潔凈室的工廠環境中進行的,因此可以對供應商的協調、風險降低、安裝和集成的質量、成本管理和準時交貨獲得高度的控制。

    我相信這個數據中心產業化建設過程在一個專門的外部工廠環境不僅是合乎邏輯的和明智的方式建立新的數據中心,這是唯一的方法,新的邊緣數據中心設施能夠跟上預期需求的交付。

    采用定制設計的工業化流程

    這種異地工業化數據中心的建設、安裝和集成在任何方面都不會受到限制。相反,它允許企業更快地適應和成長。這樣的數據中心完全可以適應數據中心運營商的需求,隨著業務增長和擴張成本的可預測,它們的規模會更大。

    將定制設計與工業化的過程相結合,允許根據特定的個人客戶需求創建一個設施,并且可以包括Uptime Institute層級認證——用于設計和構建。事實上,可以實現的功能沒有限制,這允許數據中心完全符合業務目標,并確保最短的交付時間、最低的成本、最高的質量和最佳的可伸縮性。

    最重要的是,數據中心構建過程的這種產業化大大降低了風險——數據中心運營商及其客戶的關鍵共享需求。未來可靠的數據中心建設是安全的。

    如沒特殊注明,文章均為網建科技原創,轉載請注明來自http://www.daherba.com
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